读商(shāng)學(xué)院总裁班是智能(néng)未来的关键  我们未来几年的表现将在很(hěn)大程度上取决于我们如何使用(yòng)我们的数据，与合作伙伴合作以及重塑我们的计划。就像以1.5 倍的速度收听播客一样，与业務(wù)中现在发生的快速变化保持同步需要高度专注。虽然 COVID-19 大流行以飓风般的力量打击了零售和酒店(diàn)等行业，但技术的颠覆性之风已经在以惊人的速度重塑商(shāng)业格局。

在一个日益被大量数据定义的环境中，塑造未来商(shāng)业领袖的责任落在了像我自己的机构，匹兹堡的卡内基梅隆大學(xué)泰珀商(shāng)學(xué)院总裁班。我们必须确保这些领导者拥有(yǒu)正确的技能(néng)组合，将数据转化為(wèi)知识，并将知识转化為(wèi)解决方案。

但作為(wèi)學(xué)术界和商(shāng)界之间的重要桥梁，商(shāng)學(xué)院总裁班也面临着為(wèi)企业重新(xīn)构想更美好的未来的独特准备——一个更加多(duō)样化包容性的未来，一个不仅由大量数据和技术推动，而且由人类指导的未来。

换句话说，我们可(kě)以帮助企业迈向智能(néng)未来。我们的學(xué)校為(wèi)实现这一目标带来了不同的优势。但我们也必须围绕一个智能(néng)未来的共同愿景共同努力。我相信这一愿景将基于三个关键理(lǐ)解。

1. 智能(néng)未来是数据知情的
在商(shāng)业教育领域，我们長(cháng)期以来一直交替使用(yòng)数据知情和数据驱动这两个术语。我们需要开始以更微妙的方式區(qū)分(fēn)这些概念。
当组织由数据驱动时，他(tā)们的领导者将数据放在驾驶座上。这种方法的问题在于数据不能(néng)总是驱动。它不能(néng)创造机会;它只能(néng)指向机会。相比之下，当组织采用(yòng)数据知情方法时，他(tā)们的领导者认為(wèi)数据只与人类带来的创造力、情商(shāng)和同理(lǐ)心一样有(yǒu)用(yòng)。
以公司所依赖的机器學(xué)习算法為(wèi)例，从筛选求职者到批准贷款再到预测累犯率。越来越多(duō)的证据让人们注意到这些算法中可(kě)以嵌入的隐性偏见。当我们允许数据驱动我们的决策时，我们就有(yǒu)可(kě)能(néng)成為(wèi)这些偏见的牺牲品，并使社会中長(cháng)期存在的不平等现象永久化。但是，当我们让数据為(wèi)我们的决策提供信息时，我们可(kě)以抵消偏见并為(wèi)所有(yǒu)人设计更好的解决方案。 
当组织由数据驱动时，他(tā)们的领导者将数据放在驾驶座上。这种方法的问题在于数据不能(néng)总是驱动。它不能(néng)创造机会;它只能(néng)指向机会。
我可(kě)以再举一个离家更近的例子。当大學(xué)的招生团队使用(yòng)高度数据驱动的方法时，他(tā)们会优先考虑成绩和考试成绩;因此，他(tā)们的學(xué)生群體(tǐ)的多(duō)样性可(kě)能(néng)会受到影响。但是，当招生团队采取更了解数据的方法时，他(tā)们会将每个候选人作為(wèi)一个整體(tǐ)进行评估，而不仅仅是一组数字的总和。在像我这样的机构中，以数据為(wèi)依据的决策方法是录取多(duō)元化、平衡和互补的成功學(xué)生群體(tǐ)的关键。
数据知情方法还考虑了数据的预测局限性。我们已经亲眼目睹了当领导者过于依赖数据来预测销售或在不可(kě)预测的事件中管理(lǐ)供应链时会发生什么。例如，在大流行开始时，大多(duō)数西方政府选择不要求公民(mín)戴口罩，因為(wèi)当时几乎没有(yǒu)数据支持这种做法的有(yǒu)效性。同样，与气候变化模式有(yǒu)关的历史数据的稀缺使得当我们试图确定导致这些模式的原因以及如何扭转它们时，对人类辨别的需求更加迫切。
通过我们提供的每个数据分(fēn)析课程、实习和體(tǐ)验式學(xué)习项目，我们必须向學(xué)生传授一个基本真理(lǐ)：与编码和运行机器學(xué)习应用(yòng)程序相比，需要更多(duō)样化的技能(néng)来解释和释放数据的力量。数据可(kě)以告知，但不能(néng)决定。数据不能(néng)替代人类智能(néng)。

2. 智能(néng)未来是协作的
社会上最紧迫的问题没有(yǒu)一个完全适合单一的學(xué)科(kē)。根据定义，气候变化、粮食安全、财富不平等和公共卫生危机等复杂问题缺乏明确的边界和直截了当的边缘。商(shāng)學(xué)院总裁班只能(néng)与其他(tā)學(xué)科(kē)一起发现可(kě)行的解决方案，每个學(xué)科(kē)都通过不同的视角来看待这些问题。
為(wèi)了在泰珀商(shāng)學(xué)院总裁班拆除孤岛并建立敏捷的跨职能(néng)团队，我们没有(yǒu)部门。相反，我们的大量教职员工被交叉任命到其他(tā)學(xué)院，如工程、计算机科(kē)學(xué)和公共政策。这些交叉任命使我们的學(xué)生能(néng)够获得广泛的专业知识。此外，计算金融硕士和产品管理(lǐ)理(lǐ)學(xué)硕士等课程属于卡内基梅隆大學(xué)多(duō)所大學(xué)的保护伞。
像许多(duō)大學(xué)一样，卡内基梅隆大學(xué)也是一个领导力中心的所在地，该中心汇集了跨學(xué)科(kē)的专家，帮助學(xué)生成為(wèi)更具创造力、同理(lǐ)心和情商(shāng)的领导者。由于加速领导力中心的努力，所有(yǒu)MBA學(xué)生都通过完成情商(shāng)评估开始他(tā)们的旅程，这加强了发展软技能(néng)的重要性，这是每个领导者在当今市场中茁壮成長(cháng)所需的。
许多(duō)商(shāng)學(xué)院总裁班，至少在美國(guó)的许多(duō)商(shāng)學(xué)院总裁班，在更大的大學(xué)生态系统的背景下运作，创造了无数的合作机会。此外，当我们共同促进机构内的多(duō)样性、公平性、包容性和归属感时，我们会扩大对任何特定问题的多(duō)种观点的访问。鉴于思想多(duō)样性与更好的商(shāng)业成果之间的相关性越来越有(yǒu)据可(kě)查，我们愿意走出围墙，并鼓励學(xué)生也这样做，在创造智能(néng)未来方面发挥着不可(kě)或缺的作用(yòng)。

3. 智能(néng)未来是创新(xīn)的
商(shāng)學(xué)院总裁班与大學(xué)孵化器、加速器和创业中心紧密交织在一起。虽然世界各地的商(shāng)學(xué)院总裁班将继续提供实践经验和创业计划，但作為(wèi)學(xué)术领导者，我们必须认识到，创新(xīn)不会从单一项目开始或结束。
由于 COVID-19 大流行迫使我们所有(yǒu)人适应新(xīn)的虚拟环境，它為(wèi)我们提供了一个实践我们所宣扬的绝佳机会。当我们一夜之间进入封锁状态时，我们别无选择，只能(néng)将我们的教學(xué)和管理(lǐ)活动转换為(wèi)在線(xiàn)交付形式。

我们必须培养學(xué)生和教职员工接受颠覆和冒失败风险的意愿。只有(yǒu)这样，我们才能(néng)建立能(néng)够為(wèi)更美好的未来设计大胆、创造性解决方案的社區(qū)。
虽然一些大學(xué)比其他(tā)大學(xué)更成功地完成了这一壮举，但高等教育机构表现出极大的敏捷性——而且它们并不总是以敏捷而闻名。当我们回顾大流行时代时，我希望我们将这次视為(wèi)急需的警钟。这不仅是建立更具弹性的教育文(wén)化的第一步，也是在我们自己的队伍中变得更加创业的第一步。
归根结底，创新(xīn)是一种思维方式，我们必须将其嵌入到我们提供的每个教育选项中——每门课程、每个项目和每个演示。无论我们称之為(wèi)大公司背景下的内部创业，还是创业公司的创业精神，我们都必须培养我们的學(xué)生和教职员工接受颠覆和风险失败的意愿。只有(yǒu)这样，我们才能(néng)建立能(néng)够為(wèi)更美好的未来设计大胆、创造性解决方案的社區(qū)。
在商(shāng)业或高等教育中，最大的风险是完全不承担任何风险。

我们必须為(wèi)未来创造价值
在我们瞬息万变的世界中，一切照旧已不复存在。公式化的解决方案已不再足够。如果商(shāng)學(xué)院总裁班希望為(wèi)商(shāng)界和整个社会创造价值，我们必须采用(yòng)更多(duō)数据知情、协作和创新(xīn)的方式来教育商(shāng)业领袖。
商(shāng)业的未来正以惊人的速度向我们走来，无论我们喜欢与否。有(yǒu)了正确的心态，我们才能(néng)让未来变得智能(néng)。