商(shāng)业人士的基本数据科(kē)學(xué)技能(néng)
数据科(kē)學(xué)是一个动态且快速发展的领域，结合了计算、统计和商(shāng)业元素。数据科(kē)學(xué)家使用(yòng)算法、机器學(xué)习、分(fēn)析软件和其他(tā)工具来对大量数据进行分(fēn)类和解释，产生可(kě)操作的见解，公司、學(xué)校系统或政府可(kě)以利用(yòng)这些见解来改善其服務(wù)并实现其目标。例如，数据科(kē)學(xué)家可(kě)以帮助企业做出更明智、更有(yǒu)效的决策，包括何时何地销售产品、针对哪些客户人口统计数据，或者关闭或扩展哪些位置。
数据科(kē)學(xué)在几乎无穷无尽的行业中拥有(yǒu)如此广泛的应用(yòng)，即使在被大流行摧毁的经济环境中，数据科(kē)學(xué)也是一个具有(yǒu)强劲职业前景的有(yǒu)前途的领域。事实上，就在 2020 年 8 月，《福布斯》写道，“数据科(kē)學(xué)家的工资和工作不受 COVID-19 的影响”，引用(yòng) Burtch Works的一项调查显示，“数据科(kē)學(xué)家作為(wèi)个人贡献者的基本工资中位数从 95，500 美元不等......至 $165，000...取决于经验。对于担任管理(lǐ)职位的数据科(kē)學(xué)家来说，这些数字通常更高，从大约 150，000 美元到超过 300，000 美元不等。
在经济低迷的情况下，数以百万计的企业已经永久关闭或正在努力从冠状病毒的财務(wù)影响中反弹，预计计算和IT行业将继续以15%的速度享受“遠(yuǎn)高于平均水平”的增長(cháng)，而全國(guó)平均水平仅為(wèi)4%。结合高薪和多(duō)样化的工作机会——更不用(yòng)说遠(yuǎn)程工作的特殊潜力，越来越多(duō)的人将其视為(wèi)一种福利——数据科(kē)學(xué)提供了一个令人兴奋的领域，拥有(yǒu)光明的经济前景。继续阅读以了解数据科(kē)學(xué)如何使企业受益，数据科(kē)學(xué)家需要哪些技能(néng)才能(néng)成功，以及您可(kě)以采取哪些步骤来推进您的数据科(kē)學(xué)职业生涯以及您的收入潜力。

数据科(kē)學(xué)如何帮助企业
企业雇用(yòng)数据科(kē)學(xué)家并与数据科(kē)學(xué)家合作的原因有(yǒu)很(hěn)多(duō)，从简化日常运营和简化招聘程序到进入新(xīn)的消费市场和改善表现不佳的产品、服務(wù)或位置。根据您的专业角色以及您的雇主或项目的性质，以下是您可(kě)能(néng)期望在作為(wèi)数据科(kē)學(xué)家或相关职业的角色中帮助企业实现的一些目标：
• 分(fēn)析业務(wù)决策的影响
• 评估风险
• 更有(yǒu)效地与客户沟通
• 识别新(xīn)的和正在出现的趋势
• 推出或停产产品
• 做出更好的招聘和招聘决策
• 做出更经济的管理(lǐ)决策
• 减少浪费，提高效率

學(xué)习成為(wèi)数据科(kē)學(xué)家的 6 项技能(néng)
拥有(yǒu)数据科(kē)學(xué)學(xué)位，您可(kě)以从事与医疗保健、金融、教育、娱乐、建筑、制造、安全、IT 或几乎任何其他(tā)行业相关的职业。但是，為(wèi)了成為(wèi)一名有(yǒu)竞争力的求职者和成功的员工，您需要具备某些技能(néng)。可(kě)能(néng)会让您感到惊讶的是，其中一些技能(néng)不仅仅涉及数學(xué)或计算。那么，未来的雇主会寻找什么呢(ne)？以下是在职专业人士要學(xué)习的数据科(kē)學(xué)的六项相关技能(néng)：
1. 数据可(kě)视化 — 仅收集、排序和分(fēn)析数据是不够的：您还需要能(néng)够以清晰且引人注目的方式呈现数据，向受众讲述故事。这意味着您需要能(néng)够概念化和创建有(yǒu)效的视觉辅助工具，例如图表、图形和演示文(wén)稿。
2. 机器學(xué)习 - 机器學(xué)习是一个研究领域，涉及计算机算法，更具體(tǐ)地说，是它们根据数据自动调整、更改和改进的方式。对机器學(xué)习的理(lǐ)解可(kě)以更容易地深入了解交易、风险管理(lǐ)和自动化等领域。
3. 基本编程 - 虽然你不需要编程职业所需的高级技能(néng)类型，但至少开发一些编程语言（如R或Python）的基础知识仍然很(hěn)有(yǒu)用(yòng)，这将使找到具有(yǒu)挑战性的统计问题的答(dá)案变得更加简单。这是数据科(kē)學(xué)家下一个基本技能(néng)的一个很(hěn)好的续集，那就是......
4. 数學(xué)能(néng)力 — 数据科(kē)學(xué)要求您执行全面、具有(yǒu)挑战性的分(fēn)析。要取得成功，您需要在線(xiàn)性代数、统计和概率以及多(duō)变量微积分(fēn)等数學(xué)领域打下坚实的基础。
5. 业務(wù)流畅性 — 作為(wèi)一名数据科(kē)學(xué)家，您将影响现实世界的业務(wù)决策，并带来现实世界的财務(wù)后果。因此，您必须清楚地了解业務(wù)术语。例如，您需要牢牢掌握关键绩效指标 （KPI） 和供需等概念。精通商(shāng)務(wù)语言将帮助您将作為(wèi)数据科(kē)學(xué)家的工作置于更广泛、更清晰的环境中。
6. 批判性思维——最后但并非最不重要的一点是，批判性思维是一项基本技能(néng)，不仅对商(shāng)业或数据科(kē)學(xué)的职业生涯至关重要，而且对任何行业的职业发展都至关重要。批判性思考可(kě)以让你识别和适应障碍;识别和应对趋势;解决新(xīn)颖复杂的问题;并测试和比较各种模型、系统或算法的性能(néng)。

如何提高任何行业或职业的数据科(kē)學(xué)技能(néng)
无论您是最近决定转向数据科(kē)學(xué)职业，还是希望进一步发展的经验丰富的专业人士，國(guó)立大學(xué)都提供具有(yǒu)挑战性的快节奏课程，旨在帮助您培养攀登顶峰所需的技能(néng)。例如，我们的数据科(kē)學(xué)理(lǐ)學(xué)硕士课程的课程强调诸如设计分(fēn)析问题解决策略等技能(néng);设计数据集市和仓库;分(fēn)析数据库查询;评估数据挖掘的机器學(xué)习策略;评估数据管理(lǐ)技术;团队合作;和进行道德研究。
在课程结束时，您的技能(néng)将受到挑战，以完成為(wèi)期三个月的顶点项目，在那里您将使用(yòng)真实数据為(wèi)分(fēn)析数据库编程，优化和设计等领域的专业问题创建创新(xīn)的新(xīn)解决方案。当您从 NU 获得数据科(kē)學(xué)硕士學(xué)位时，您将准备好在职业生涯的任何阶段开始工作。
从执行级别到入门级别以及介于两者之间的每一步，所有(yǒu)专业人员都可(kě)以从数据科(kē)學(xué)教育中受益。通过数据挖掘技术（ANA 615），概率金融模型（BAN 650），高级SQL编程（ANA 660）和分(fēn)析数据库设计（ANA 650）等课程，國(guó)立大學(xué)為(wèi)學(xué)生准备广泛的数据科(kē)學(xué)和分(fēn)析职业。该领域的工作不仅是竞争最激烈、增長(cháng)最快、收入最高的工作之一，技术职位还為(wèi)许多(duō)人提供了在家工作的能(néng)力，為(wèi)學(xué)生、家長(cháng)、军人和其他(tā)喜欢遠(yuǎn)程工作的人提供了便利和灵活性。